Compétence PEC c1

Modules et objectifs reliés à cette compétence opérationnelle.

Modules couvrants

ModuleTitreType
M110 Analyser et représenter des données avec des outils CIE optionnel
M162 Analyser et modéliser des données EP obligatoire
M164 Créer des bases de données et y insérer des données EP obligatoire

Résumé

Modules
3
Objectifs MBK
23
Voir dans le graphe

Objectifs opérationnels liés

ModuleObjectifTexte
M110 110.1 Obtenir, à partir des données disponibles, des indicateurs pour l’établissement de rapports.
M110 110.2 Définir des valeurs limites pour les alertes.
M110 110.3 Élaborer à l’aide d’un outil des représentations graphiques appropriées de données.
M110 110.4 Décrire un concept d’ingénierie de la fiabilité des sites (Site Reliability Enginee-ring [SRE]) incluant l’explication des termes clés, p. ex. indicateur de niveau de service (Service Level Indicator [SLI]), objectif de niveau de service (Service Level Objective [SLO]), etc.
M110 110.5 Analyser des données avec un logiciel approprié.
M110 110.6 Valider les données lues.
M110 110.7 Préparer des données personnelles anonymisées en vue de leur traitement.
M110 110.8 Définir des métriques appropriés pour le monitoring logiciel.
M110 110.9 Extraire des données de logs et les interpréter.
M162 162.1 Examiner les données issues de divers stocks d’informations structurés ou non structurés et les classer.
M162 162.2 Caractériser un stock d’informations en vue de son traitement qualitatif (p. ex. exhaustivité, précision, incohérence ou redondance) et nettoyer les données si nécessaire.
M162 162.3 Sélectionner les informations qui se prêtent à une évaluation et tenir compte des aspects concernant d’éventuels besoins de protection (p. ex. données personnelles, obligation de confidentialité).
M162 162.4 Élaborer un modèle de données conceptuel pour les données nettoyées et définir des types d’entités, des attributs et des relations.
M162 162.5 Transposer le modèle de données conceptuel en un modèle de données logique relationnel, en complétant les clés d’identification et les clés étrangères, les types de données et d’éventuels tableaux intermédiaires.
M162 162.6 Normaliser le modèle de données logique relationnel.
M162 162.7 Représenter sous une forme appropriée le modèle de données conceptuel et le modèle de données logique relationnel.
M164 164.1 Interpréter correctement la représentation d’un modèle de données logique relationnel.
M164 164.2 Implémenter un modèle de données logique relationnel dans un système de gestion de bases de données relationnel.
M164 164.3 Garantir l’intégrité référentielle du schéma de base de données implémenté avec des conditions d’intégrité (contraintes).
M164 164.4 Insérer des données dans la base de données à l’aide du langage de manipulation de données (Data Manipulation Language [DML]).
M164 164.5 Importer des données dans la base de données (p. ex. à partir de fichiers ou d’autres tableaux).
M164 164.6 Vérifier l’exhaustivité et l’exactitude des données insérées au moyen d’interrogations simples.
M164 164.7 Corriger les données erronées et incomplètes.